![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
Горшочек, вари ! - 2
Dec. 7th, 2023 08:06 amВ ч.1 ( https://vlkamov.livejournal.com/2899703.html ) был описан мини-агрегат, который "варил" вполне пригодное лекарственное средство. Что показывает возможность производства весьма сложных веществ без гигантов индустрии. Вещество разработаннное, тсзать, вручную.
Мы видим, что химики-органики уже наловчились комбинировать углеродные колечки с серой-азотом-кислородом, выстраивая молекулы под сто атомов - это еще можно как-то представить. Но химических элементов-то под сто штук и неорганическая химия застряла на уровне комбинаций из десятка атомов - мозгов не хватало. С появлением же ИИ химики так обрадовались, что нагрузили его тупым перебором всевозможных комбинаций атомов. То что буквально в голове не укладывается.
Вот такие структуры, например
ИИ структуры в два десятка атомов сходу перещупал.
Ну и в частности
Тут есть и другой аспект: за небольшое время робот синтезирует сотни килограммов очень непростых веществ. И опять же это не заводище с тысячным персоналом, начальством и секретаршами. То есть ссылки на невозможность произвести все химикаты, "нужен глобальный рынок" не работают. На каком глобальном рынке можно купить 380 тысяч сложнейших веществ!? Да и кто бы их продал ? А вот один робот может.
Мы видим, что химики-органики уже наловчились комбинировать углеродные колечки с серой-азотом-кислородом, выстраивая молекулы под сто атомов - это еще можно как-то представить. Но химических элементов-то под сто штук и неорганическая химия застряла на уровне комбинаций из десятка атомов - мозгов не хватало. С появлением же ИИ химики так обрадовались, что нагрузили его тупым перебором всевозможных комбинаций атомов. То что буквально в голове не укладывается.
Команда DeepMind с помощью ИИ открыла 2,2 млн кристаллических материалов
Инструмент искусственного интеллекта GNoME от DeepMind позволил обнаружить 2,2 миллиона новых кристаллов, в том числе 380 тысяч стабильных материалов, которые могут стать основой технологий будущего. Так, среди них есть материалы, которые позволят создавать сверхпроводники, приводы суперкомпьютеров и батареи следующего поколения для электромобилей.
Вот такие структуры, например
ИИ структуры в два десятка атомов сходу перещупал.
Ну и в частности
Исследователи из Китая разработали робота-химика, управляемого искусственным интеллектом (ИИ), который сможет добывать кислород на Марсе. Робот использует материалы, найденные на Красной планете, для производства катализаторов, расщепляющих воду с выделением кислорода. Эта идея может дополнить существующие технологии получения кислорода или привести к разработке других катализаторов, способных синтезировать полезные ресурсы на Марсе.
Руководитель исследования Цзюнь Цзян и его команда использовали мобильную установку размером с холодильник с роботизированной рукой для анализа пяти метеоритов и образцов, которые либо прилетели с Марса, либо были собраны на Земле, но имитировали марсианскую поверхность. Задача команды заключалась в том, чтобы выяснить, сможет ли робот получить из материала полезные катализаторы.
Тут есть и другой аспект: за небольшое время робот синтезирует сотни килограммов очень непростых веществ. И опять же это не заводище с тысячным персоналом, начальством и секретаршами. То есть ссылки на невозможность произвести все химикаты, "нужен глобальный рынок" не работают. На каком глобальном рынке можно купить 380 тысяч сложнейших веществ!? Да и кто бы их продал ? А вот один робот может.
